Hintergrund: Die WHO fordert seit 2010 den ressourcenschonenden Umgang mit Blutprodukten. Entsprechende Konzepte zum Patient Blood Management (PBM) wurden inzwischen publiziert, sodass eine zunehmende Zahl an Krankenhäusern einen ressourcenschonenden Umgang mit Blutprodukten im Sinne von PBM umsetzt. 

Drei Ziele verfolgt diese Arbeit. Erstens wird geprüft, ob anhand öffentlich verfügbarer Routinedaten die Kodierung und damit der Umgang mit Bluttransfusionen im stationären Krankenhausbereich dargestellt werden kann. Etwaige Möglichkeiten sowie Limitationen der Auswertung werden aufgezeigt. Zweitens wird der Frage nachgegangen, wie die Kodierung der Operationen- und Prozedurenschlüssel (OPS) im Vergleich zu berichteten Verbrauchszahlen zu sehen ist. Drittens wird diskutiert, ob mit diesen oder anderen Daten eine prozedurenspezifische Transfusionswahrscheinlichkeit abgeleitet werden kann.

Methodik: In die Analyse wurden öffentlich verfügbare Daten zur Anzahl von Patienten mit Transfusion von Vollblut, Erythrozytenkonzentraten und Thrombozytenkonzentraten (OPS-Code 8-800; Statistisches Bundesamt – Destatis), zur Anzahl von Patienten mit Transfusion von Erythrozytenkonzentraten (OPS-Code 8-800.c*; Qualitätsberichte) sowie Verbrauchsdaten von Blutprodukten (Paul-Ehrlich-Institut) einbezogen.

Ergebnis: Anhand der öffentlich verfüg-baren Datenquellen wird aufgezeigt, dass die Anzahl der Fälle mit kodierten Transfusionen zwischen den Jahren 2013 und 2017 um 3% pro Jahr rück-läufig ist, ebenso bestehen starke regionale Unterschiede zwischen den Bundesländern. So zeigt sich beispielsweise, dass in Baden-Württemberg mit 914 dokumentierten OPS bzw. Fällen je 100.000 Einwohner deutlich seltener transfundiert wird als in Sachsen-Anhalt mit 1.466 dokumentierten OPS bzw. Fällen je 100.0000 Einwohner. Zudem zeigt sich eine Altersabhängigkeit bei der Transfusionshäufigkeit in allen Datensätzen. Weitere Auswertungen der kodierten Transfusionshäufigkeit, z.B. nach Krankenhausgröße, Trägerschaft oder Case Mix Index, werden als mögliche Einflussfaktoren dargestellt. Die kodierte Transfusionshäufigkeit steigt sowohl mit der Anzahl der Betten als auch mit der Höhe des Case Mix Index. Ein weiteres Ergebnis ist die Feststellung, dass die mittels Kodierung abgeleiteten Mengenangaben mit den vom Paul-Ehrlich-Institut gemäß § 21 Abs. 2 Transfusionsgesetz gemeldeten Daten zum Verbrauch von Bluteinheiten in Deutschland korrelieren. Limitationen treten dann zutage, wenn der Rückschluss der Transfusionswahrscheinlichkeit auf die individuelle Diagnose/Prozedur des Patienten notwendig wird. 

Schlussfolgerung: Die Anzahl der Fälle mit kodierten Transfusionen geht seit Jahren leicht um 3% pro Jahr zurück. Die Transfusionshäufigkeit hängt vor allem vom Alter und der Erkrankungsschwere des Patienten ab. Überraschenderweise ist auch eine Abhängigkeit von der Region, der Krankenhausgröße sowie der Trägerschaft nachzuweisen. Erstmalig wurden die jährlich publizierten Verbrauchsdaten mit OPS-Kodierungen abgeglichen. Die von der Richtlinie Hämotherapie geforderte Analyse der (hauseigenen) Transfusionswahrscheinlichkeit ist anhand öffentlich verfügbarer Daten nicht möglich. Hier können nur krankenhausinterne Daten die richtigen Ansatzpunkte liefern.