Hintergrund und Fragestellung: Mit dem medizinischen Fortschritt ist auch der Einsatz der erforderlichen Ressourcen sprunghaft angestiegen. Neben rein medizinischen sind deshalb ökonomische Faktoren im Rahmen der Allokation von Intensivbetten zu berücksichtigen.

Zu diesem Zweck wird das Bettenmanagement einer Intensive Care Unit (ICU) untersucht. Das Augenmerk richtet sich auf verschiedene Patientenkollektive und den Einfluss der Bettenvergabe auf organisatorische und medizinische Konsequenzen. Methodik: In einem achtwöchigen Beobachtungszeitraum wurden prospektiv 197 Verlegungsprozesse der operativen ICU der Universitätsmedizin Mannheim erfasst. Dreimal täglich erfolgten die Erhebung der Belegungssituation, des Patientenzustandes, die Erstellung von drei Verlegungsoptionen und die Einteilung nach Verlegbarkeit mittels eines Ampelsystems. Ergebnisse: Bei einem Großteil der hausintern zuverlegten Patienten wurde die Indikation zur Aufnahme auf die ICU durch die jeweilige Fachabteilung gestellt, meist vor einer geplanten Operation. An 74% aller Tage bestand eine Kapazitätsauslastung größer 90%. Freiwerdende Betten von hausinternen Verlegungen bei Langliegern wurden signifikant schneller wieder nachbelegt. Ungeplant hausintern verlegte Langlieger hatten einen signifikant erhöhten TISS-Wert bei Verlegung. Wiederaufgenommen wurden 11 Patienten, von diesen waren 10 beim ersten Aufenthalt Kurzlieger. In allen Fällen wurde das freigewordene Bett bei Erstentlassung überdurchschnittlich schnell wieder belegt. Beim zweiten Aufenthalt war die Liegedauer deutlich erhöht. Schlussfolgerungen: Es existieren Hinweise auf einen permanenten Mangel an ICU-Betten. Dies führt über eine kompetitive Belegungsstrategie zu einer potenziell ineffektiven Allokation der Ressourcen. Es konnte gezeigt werden, dass eine transparente Aufnahme- und Verlegungsstrategie zur Identifikation und Reduzierung dieser Problematik beitragen kann. Es werden Schritte aufgezeigt, die den am Allokationsprozess beteiligten Personen auch in schwierigen Situationen eine konsistente Entscheidungsfindung zur Belegungssteuerung ermöglichen.