Das Manuskript behandelt die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und mobilen Anwendungen in die Anästhesiologie und Intensivmedizin.

Es beschreibt die Grundlagen der KI, einschließlich verschiedener Lernmethoden (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und KI-Typen (Generalisierte, Generative, Klassische KI). Anwendungsgebiete wie präoperative Risikoeinschätzung, intraoperative Überwachung und postoperative Intensivmedizin werden detailliert dargestellt.
Zudem werden Limitationen wie unzureichende Trainingsdaten, Modellkomplexität und fehlende Transparenz diskutiert. Der Einsatz von Apps, ihre Kategorien und Herausforderungen im klinischen Kontext sowie Datenschutzproblematiken bei Messenger-Diensten und die Nutzung von Large Language Models werden ebenfalls thematisiert. Abschließend wird die Bedeutung einer kritischen Auseinandersetzung und gezielten Implementierung dieser Technologien hervorgehoben.